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これはレポートであり、次なるブームの幕開(kāi)けでもある！
?? 「アマゾン2024年度データ報(bào)告書(shū)」遂に公開(kāi)！ ??

? 6年連続のデータ分析
? 1ヶ月かけた徹底調(diào)査
? 50ページ以上のパワーポイントで深掘りインサイトを提供

?? 業(yè)界の最新トレンドを把握し、先手を打つための必読レポート！

「すべてASINが私の「寶物」だから、すべてのASINをカスタマーに一括で売り込む！」
「ASINやカスタマーの特性の違いに対応して、商品をセレクトしてセールスを行う?！?
あなたはどっちでしょうか？予算に困っているかどうかでも、最善な効果を得るために的確な広告戦略を考えましょう。

ライバルは最高の先生と言われるように、優(yōu)れたアマゾン運(yùn)営は競(jìng)爭(zhēng)相手を研究?見(jiàn)習(xí)うしています。ほとんどのアマゾンセラーにとって、Ankerは間違いなく見(jiàn)習(xí)う模範(fàn)であると言っても過(guò)言ではないです。

Brand Analytics（ブランド分析）はアマゾンがブランドの販売者のために提供するデータ分析ツールであり、販売者はアマゾンにブランドを登録しなければならないです。

商品の最適化を行う際には、データからのフィードバックを考えながらしなければならないです。
勝手にListingを調(diào)整したり、「私はそう思う」など感情的な考え方で最適化したりするのではなくて、軽重緩急を區(qū)別し処理する必要があります。

アマゾンのBrand Analyticsはブランドを登録したセラー向けの機(jī)能です。それはセラーに価値のある分析報(bào)告を提供し、ブランドセラーが商品、マーケティングについて決斷を下す際に助けになります。

日本の消費(fèi)者は何が特別なのか?彼らには何か特有の買(mǎi)い物習(xí)慣があるのか?商品デザインと包裝の好みは?どんな商品の文字?畫(huà)像説明が彼らの購(gòu)買(mǎi)意欲を高めるのか?

アマゾンのListingページはセラーの命脈といえます。Listingは可能な限り多くの自然トラフィックを吸引し、それらを「購(gòu)入」に転化させることが必要です。

返品はどれくらい手間をかかることですか?セラーにとっては、アフターサービスコストの問(wèn)題だけでなく、返品率が高すぎるとListingが販売中止される可能性があります。経験があるセラーは、商品を選択する段階で意識(shí)的にこの問(wèn)題を避けることができます:例えば商品への悪い評(píng)価に対して、カスタマーのコメントを分析して、それによってカスタマーの需要を満たす差別化商品を開(kāi)発します;あるいは返品率の低い市場(chǎng)を選んで入りましょう。

商品レビューを研究する時(shí)に、一般のセラーはこれらの點(diǎn)に注目します：

価格についてセラーは一般的に以下の2點(diǎn)を考えます。